國產(chǎn)AI軟硬件廠商紛紛適配DeepSeek大模型，行業(yè)歡呼“自主可控再進一步”。然而你真的用過國產(chǎn)算力嗎？用過國產(chǎn)GPU跑大模型應用嗎？...

　　矩量無限重磅開放億級國產(chǎn)算力補貼，帶你體驗真正可落地的國產(chǎn)AI算力：

　　提供生產(chǎn)級算力集群(非實驗環(huán)境)

　　支持多款國產(chǎn)芯片：含RISC-V/GPGPU等架構(gòu)

　　開物慧民·億級算力補貼計劃

　　矩量無限NeoCloud智算云平臺已基于壁仞及某國產(chǎn)RISC-V芯片完成DeepSeek大模型部署。后續(xù)也將陸續(xù)支持前沿熱門大模型，如：DeepSeek-R1-0528，盡請期待。

　　開物慧民·億級算力補貼計劃發(fā)放總價值億級的算力大禮包，供用戶體驗基于多款國產(chǎn)算力的DeepSeek大模型API服務。

　　自主可控絕非簡單替換，而是一場需全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的底層重構(gòu)，行業(yè)痛點遠比想象中嚴峻：

　　性能代差：英偉達H100 FP16算力達1979 TFLOPS，國產(chǎn)旗艦芯片性能僅為其20%-50%，且迭代滯后1-2代;

　　生態(tài)黑洞：CUDA生態(tài)積累15年、5.6萬開源項目，遷移至國產(chǎn)平臺需重構(gòu)70%代碼，成本超百萬/年，國產(chǎn)芯片算子豐富度僅CUDA的60%;

　　規(guī)模化集群部署短板：英偉達NVLink實現(xiàn)900GB/s超低延遲互聯(lián)，千卡訓練效率超90%，全球10萬卡集群已成頭部企業(yè)標配，國產(chǎn)千卡集群尚未見成熟案例;

　　集群管理工具不成熟：英偉達已構(gòu)建“芯片-集群-云”全棧閉環(huán)，國產(chǎn)方案仍處于單點突破階段，集群管理工具尚不成熟。

　　這場征程沒有終局，只有持續(xù)的技術(shù)迭代與生態(tài)進化。矩量無限將持續(xù)推進與國內(nèi)頂尖算力廠商達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，點亮更多規(guī)模化國產(chǎn)算力，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化打通技術(shù)棧，共同推動算力資源普惠化。

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