2025年一季度,中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)6.5%,增速環(huán)比提升0.8個(gè)百分點(diǎn),工業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)36.3%。其中,電子信息、汽車產(chǎn)業(yè)和高端裝備制造等領(lǐng)域的貢獻(xiàn)率合計(jì)超過(guò)58%,標(biāo)志著數(shù)字技術(shù)正加速重構(gòu)工業(yè)生產(chǎn)方式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以下從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)融合、要素重構(gòu)及政策迭代四個(gè)維度展開(kāi)分析。
一、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐效應(yīng)深化:從網(wǎng)絡(luò)覆蓋到算力質(zhì)變
全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)企業(yè)超400萬(wàn)家,覆蓋工業(yè)全部41個(gè)大類,形成“平臺(tái)+生態(tài)”的協(xié)同效應(yīng)。全國(guó)已建成3萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠、230余家卓越級(jí)智能工廠,這些類型的智能工廠覆蓋超過(guò)80%的制造業(yè)行業(yè)大類,工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%,生產(chǎn)效率平均提升22.3%。以某新能源汽車企業(yè)為例,通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接全球8大生產(chǎn)基地,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能動(dòng)態(tài)調(diào)配,訂單交付周期縮短22%,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升18%。
5G與算力基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)更為顯著。累計(jì)建成5G基站439.5萬(wàn)個(gè),用戶普及率75.9%,5G工廠突破700家。全國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS(百億億次/秒),智能算力占比提升至42%,支撐人工智能大模型訓(xùn)練效率提升40%。某工程機(jī)械企業(yè)部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)后,液壓系統(tǒng)壓力波動(dòng)監(jiān)測(cè)精度達(dá)毫秒級(jí),核心部件壽命預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至89%,年降本15億元。
二、技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織變革:從單點(diǎn)突破到全鏈重構(gòu)
2025年一季度,規(guī)模以上計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)11.5%,高于同期工業(yè)增加值增速5個(gè)百分點(diǎn)。目前中國(guó)半導(dǎo)體設(shè)備廠商在28nm及以上領(lǐng)域已基本實(shí)現(xiàn)了全覆蓋,部分刻蝕、清洗環(huán)節(jié)已推進(jìn)至先進(jìn)制程節(jié)點(diǎn),國(guó)產(chǎn)化率達(dá)80%以上。而在14nm工藝上,中國(guó)半導(dǎo)體設(shè)備廠商也實(shí)現(xiàn)了50%以上的覆蓋。得益于數(shù)字孿生技術(shù)的深度應(yīng)用,某國(guó)產(chǎn)光刻機(jī)廠商構(gòu)建覆蓋設(shè)計(jì)、流片、封測(cè)的全流程數(shù)字孿生系統(tǒng),將新產(chǎn)品研發(fā)周期從26個(gè)月縮短至18個(gè)月,關(guān)鍵零部件適配驗(yàn)證效率提升300%。
在裝備制造領(lǐng)域,AI預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)滲透率達(dá)到41%,設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少37%。以某鋼鐵企業(yè)為例,其將2000余個(gè)工業(yè)機(jī)理模型封裝為可調(diào)用微服務(wù),構(gòu)建全流程數(shù)字煉鋼系統(tǒng),合金配料優(yōu)化模型使噸鋼成本下降85元,年節(jié)約成本超12億元。這一實(shí)踐印證了“軟件定義制造”(SDM)的潛力——通過(guò)解耦硬件與軟件功能,實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的柔性化與智能化。
三、新質(zhì)生產(chǎn)力要素重構(gòu):從設(shè)備升級(jí)到能效革命
截至2023年底,中國(guó)工業(yè)機(jī)器人密度已達(dá)到470臺(tái)/萬(wàn)人。設(shè)備智能化僅是起點(diǎn),更深刻的變革來(lái)自能源系統(tǒng)的數(shù)字化重構(gòu),重點(diǎn)用能企業(yè)單位產(chǎn)值能耗同比下降4.3%,其中通過(guò)AI優(yōu)化鍋爐燃燒參數(shù)的企業(yè),熱效率平均提升2.8個(gè)百分點(diǎn)。某化工園區(qū)運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建能源互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)余熱、蒸汽等多能流協(xié)同,綜合能源利用率提升19%。
在氫能等新興領(lǐng)域,廣東省正著力提升從制儲(chǔ)、加運(yùn)到燃料電池的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化水平,燃料電池電堆功率密度提升至4.5kW/L,系統(tǒng)效率突破62%。這類實(shí)踐表明,數(shù)字技術(shù)不僅能提升生產(chǎn)效率,更能推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,形成“能效提升-成本降低-綠色溢價(jià)”的正向循環(huán)。
四、轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn):從數(shù)據(jù)孤島到生態(tài)短板
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著,但行業(yè)間不平衡現(xiàn)象依然突出,大型企業(yè)數(shù)字化研發(fā)工具普及率達(dá)82%,而中小企業(yè)僅為43%。數(shù)據(jù)要素流通機(jī)制的不完善加劇了這一差距——約65%的工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀在企業(yè)內(nèi)部,確權(quán)、定價(jià)、交易等基礎(chǔ)制度尚未健全。
核心技術(shù)自主化仍是瓶頸,高端工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化率不足25%,CAE軟件核心求解器進(jìn)口依賴度高達(dá)91%。在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)領(lǐng)域,國(guó)產(chǎn)化生態(tài)尚未完善,導(dǎo)致智能裝備的自主可控進(jìn)程受阻。
五、政策迭代與生態(tài)構(gòu)建:從局部試點(diǎn)到系統(tǒng)推進(jìn)
為破解上述難題,政策層面需持續(xù)完善“技術(shù)攻堅(jiān)-產(chǎn)業(yè)協(xié)同-標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)”三位一體推進(jìn)機(jī)制,重點(diǎn)突破數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置、中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、基礎(chǔ)軟件自主化三大瓶頸。
1.前沿技術(shù)布局:在6G、量子傳感等領(lǐng)域提前部署工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證。例如,5G-A商用部署已在河南省展開(kāi)試點(diǎn),其毫秒級(jí)時(shí)延和厘米級(jí)定位精度將重塑工廠物流與質(zhì)檢流程。
2.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化:完善工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理體系,推動(dòng)建立跨行業(yè)數(shù)據(jù)交易示范區(qū)。河北省正鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建設(shè)“數(shù)據(jù)湖”及高質(zhì)量工業(yè)語(yǔ)料庫(kù),支撐工業(yè)大模型訓(xùn)練。
3.中小企業(yè)賦能:實(shí)施“鏈主”企業(yè)帶動(dòng)工程,通過(guò)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景、共享數(shù)據(jù)資源等方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型。河南省鄭州、鶴壁、新鄉(xiāng)三市的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)已初見(jiàn)成效,首批1039家“專精特新”企業(yè)獲財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)支持。
4.基礎(chǔ)軟件攻堅(jiān):推進(jìn)工業(yè)軟件“鑄魂工程”與芯片“強(qiáng)芯工程”,強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同。廣東省通過(guò)政策引導(dǎo),推動(dòng)工業(yè)級(jí)芯片在智能裝備中的規(guī)模化應(yīng)用。
結(jié)語(yǔ)
2025年一季度的數(shù)據(jù)表明,中國(guó)工業(yè)正經(jīng)歷從“數(shù)字賦能”到“數(shù)字定義”的范式轉(zhuǎn)換。這一進(jìn)程既需要企業(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新,更依賴政策層面的生態(tài)構(gòu)建。未來(lái),隨著6G、量子計(jì)算等技術(shù)的突破,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將邁向更深層次的系統(tǒng)重構(gòu),為全球新型工業(yè)化提供中國(guó)方案。(朱丹 中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員)
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