據(jù)消息，有科技媒體發(fā)布博文，報道稱蘋果公司聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)，推出 StreamBridge 端側(cè)視頻大語言模型（Video-LLMs）框架，助力 AI 理解直播流視頻。

　　一般而言，傳統(tǒng)視頻大語言模型擅長處理靜態(tài)視頻，但無法適應(yīng)機器人技術(shù)和自動駕駛等需要實時感知的場景，在這些場景下，要求模型能快速理解直播視頻流內(nèi)容，并做出反應(yīng)。

　　研發(fā)StreamBridge框架與創(chuàng)新技術(shù)

　　為解決上述問題，蘋果公司與復(fù)旦大學(xué)的研究者開發(fā)了 StreamBridge 框架。該框架在主流離線模型如 LLaVA-OV-7B、Qwen2-VL-7B 和 Oryx-1.5-7B 上進行了測試。

　　此外，研究團隊還推出了 Stream-IT 數(shù)據(jù)集，包含約 60 萬個樣本，融合了視頻與文本序列，支持多樣化的指令格式，旨在提升流式視頻理解能力。

　　Meta開發(fā)新款A(yù)I模型應(yīng)用

　　與此同時，還值得關(guān)注的是，Meta首次推出了與Ray-Ban Meta進行強捆綁的《Meta AI》APP。Meta AI是一個Meta所打造的AI助手，由自家研發(fā)的Llama大語言模型驅(qū)動。

　　最新數(shù)據(jù)指出，Meta AI的月活用戶已經(jīng)接近10億，用戶主要入口自然是前面所提到的這些社交應(yīng)用，體驗到相關(guān)功能。上個月月底，Meta舉辦了其首個AI開發(fā)者大會LlamaCon，期間Meta推出了其最新的Llama 4系列大語言模型。

　　不可否認，大模型不斷賦能行業(yè)發(fā)展，AI數(shù)字化浪潮奔涌向前，加快各行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐，各企業(yè)積極開展人工智能場景建設(shè)，成功完成人工智能大模型本地化部署及場景適配，將AI落地應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景，推動AI技術(shù)的發(fā)展與升級。

　　微美全息布局AI生態(tài)擴展創(chuàng)新邊界

　　在全球科技浪潮的澎湃涌動中，人工智能大模型正以前所未有的速度重塑世界。在此過程中，資料顯示，微美全息作為AI領(lǐng)域的創(chuàng)新代表，圍繞開源生態(tài)、多模態(tài)技術(shù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施及垂直場景應(yīng)用展開深度布局，不斷突破AI技術(shù)邊界并拓寬產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　從介紹來看，微美全息通過開放模型代碼、算力接口及技術(shù)工具鏈，構(gòu)建覆蓋云端與邊緣端的「全息云」平臺，支持開發(fā)者調(diào)用DeepSeek等通用大模型進行二次開發(fā)，加速垂類模型應(yīng)用的商業(yè)化驗證。

　　與此同時，微美全息加速大模型在應(yīng)用場景的落地速度，該企業(yè)陸續(xù)披露了旗下較成熟的AI生態(tài)圖景，覆蓋在汽車、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育科研、零售消費等行業(yè)廣泛落地，為AI大模型應(yīng)用注入強勁動力，正悄然化身成為這場大模型變革背后的關(guān)鍵“燃料艙”。

　　結(jié)尾

　　人工智能大模型技術(shù)作為一項變革性技術(shù)，大模型孕育“大發(fā)展”，其重要突破之一在于表現(xiàn)出“涌現(xiàn)能力”——當(dāng)模型參數(shù)量不斷累加至10b數(shù)量級后（b代表十億數(shù)量級），其性能（如通識能力、科學(xué)推理能力、生成能力等）呈現(xiàn)非線性增長。那么，不妨期待接下去市面出現(xiàn)更多有影響力、賦能千行百業(yè)的大模型，激發(fā)行業(yè)動力、產(chǎn)業(yè)潛力。

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