2023年，ChatGPT的橫空出世，曾讓全球教育界對AI充滿了憧憬。然而，通用大模型的“黑箱”特性很快暴露：它們擅長生成流暢的文本，卻無法解釋其中的思考過程，雖然能覆蓋廣泛知識領域，卻難以找到可應用的教育場景。

　　這種“答案投喂”模式引發了新的危機。斯坦福大學 2024 年一項研究顯示，過度依賴通用模型的學生，其邏輯推理能力測試得分較傳統學習者下降23%。而作弊的泛濫，更令人咋舌。

　　2024 年起，搭載思維鏈(Chain of Thought)技術的推理模型(Reasoning Model)嶄露頭角，開啟了大模型賦能教育的新階段。這類模型通過模擬人類解題的認知過程，將“隱性思維”轉化為“顯性路徑”，讓 AI開始從“答案提供者”逐步延展成為“思維教練”。

　　這一轉變，從某種程度來說，加速了AI教育落地的可行性。舉例來說，對于老師而言，推理模型可輔助梳理結構化備課方案，在家長一端，思維鏈的詳細推理過程，也讓輔導作業的過程更加流暢，避免“知其然不知其所以然”的困境。

　　盡管推理模型在教育領域展現出極高的適配性，但當其開始普及應用時，仍面臨諸多巨大挑戰。其一，“幻覺”問題頻發。另一方面，教育行業存在森嚴的數據壁壘，多數模型難以獲取覆蓋K12全學科、全場景的高質量語料，這直接導致它們在教育應用時缺乏針對性。

　　從上述這些痛點不難看出，教育領域若要實現大模型的有效應用，需要真正“懂教育”的 AI 企業躬身入局，如此方能發揮出更強大的應用效果。

　　回顧過去，當多數科技企業從零開始探索教育場景時，科大訊飛已在這條賽道上累積20余年。進入大模型時代，2023年5月正式發布的訊飛星火大模型，憑借在人工智能領域的多年積累，以及長期持續地高研發投入，迅速躋身國內大模型的第一梯隊之列。

　　今年3月，全新升級后的全國產深度推理大模型訊飛星火X1，更是在模型參數量比業界同行少一個數量級的情況下，數學能力全面對標DeepSeek-R1和ChatGPT-o1，在中文數學各項任務中均實現領先。區別于依賴萬億參數堆砌的通用模型，訊飛星火 X1 以700億參數規模實現效能突圍。

　　作為國內最早將大模型落地行業應用的企業之一，早在立項研發大模型之初，科大訊飛就定下了“1+N”的戰略方向。其中，“1”代表通用人工智能大模型底座，“N”代表將大模型技術應用于教育、醫療等多個行業領域。

　　科大訊飛“通專結合、端云聯動與軟硬一體”的產品路徑，使得大模型與應用更具針對性，有效解決了專業度方面的問題。同時，這一路徑還降低了模型的應用成本，有助于撬動更大的市場，帶來更好的普惠性。以智慧教育領域為例，基于覆蓋32個省級行政區、5萬多所學校1.3億師生的教育大數據，科大訊飛構建起了業內最完整的教育知識圖譜。

　　2025年5月14日，在武漢舉辦的2025世界數字教育大會上，科大訊飛不僅連續3年獲邀參會，而且還聯合中國教科院首發了基于星火X1深度推理大模型技術的中小學科學教育智能導師國家重大課題項目。

　　從產品思路來看，智能導師將前沿算法與中小學科學課程標準深度融合，打造出由“教學思維鏈”驅動的科學教育專用大模型。該模型不僅融合了教育數據，還能有效解決幻覺問題。

　　相較于市面上其他教育大模型產品和應用，智能導師在學科專業性、安全性、推理準確性與價值觀對齊方面做了進一步優化，構建了“知識-能力-行為”三維立體動態知識圖譜，將專家教師的“為什么這樣教”轉化為透明的思維路徑。

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